贝叶斯分析如何破解红州与蓝州之谜
统计方法学
2014-05-20 v1
摘要
在美国及其他国家，政治和经济分歧沿地理和人口界线分布。富裕人群更倾向于投票给共和党候选人，而贫困选民则倾向民主党；这与两党在经济议题上的立场一致。与此同时，沿海较富裕的州是民主党的堡垒，而中部大多数收入较低的地区则强烈支持共和党。在一项持续数年的研究项目中，我们通过拟合一系列多层模型对人口的地理和人口统计子集进行推断，从而调和了这些模式。我们使用的全国调查数据在某些州、族群和收入类别中的样本量相对较小；这促使我们采用贝叶斯推断，在拟合模型与局部数据之间进行部分池化。此前关于收入与投票的非贝叶斯分析未能将个体层面与州层面的模式联系起来。既然我们的分析已完成，我们认为可以使用非贝叶斯方法复现该结果，但贝叶斯推断通过直接处理稀疏数据中固有的不确定性，帮助我们破解了这一难题。
引用
@article{arxiv.1405.4687,
title = {How Bayesian Analysis Cracked the Red-State, Blue-State Problem},
author = {Andrew Gelman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.4687},
year = {2014}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-STS458 the Statistical Science (http://www.imstat.org/sts/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)