基于图像块的病理学模型中的医院特异性偏差
计算机视觉与模式识别
2026-02-03 v2 图像与视频处理
摘要
病理学基础模型（PFMs）在多种组织病理学任务中取得了强大性能，但它们对医院特异性领域偏移的敏感性仍未得到充分探索。我们在TCGA图像块级数据集上系统地评估了最先进的PFMs，并引入了一个轻量级对抗适配器，以从潜在表示中移除与医院相关的领域信息。实验表明，在疾病分类准确率基本保持不变的情况下，该适配器有效减少了医院特异性偏差，这一点通过t-SNE可视化得到了证实。我们的研究为评估PFMs的跨医院鲁棒性建立了一个基准，并为在异构临床环境下增强泛化能力提供了一种实用策略。我们的代码可在https://github.com/MengRes/pfm_domain_bias获取。
引用
@article{arxiv.2508.14779,
title = {Hospital-Specific Bias in Patch-Based Pathology Models},
author = {Mengliang Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.14779},
year = {2026}
}
备注
4 pages,3 figures