面向行人重识别的水平金字塔匹配
计算机视觉与模式识别
2018-11-13 v4
摘要
尽管近期取得了显著进展，行人重识别（Re-ID）方法仍受困于判别性身体部位缺失的失败案例。为缓解此类情况，我们提出一种简单而有效的水平金字塔匹配（HPM）方法，以充分利用给定行人的各种局部信息，从而即使某些关键部位缺失也能正确识别行人候选。在 HPM 中，我们做出以下贡献以产生更鲁棒的 Re-ID 任务特征表示：1）我们学习在不同水平金字塔尺度上使用局部特征表示进行分类，成功增强了各行人部位的判别能力；2）我们利用平均与最大池化策略，以全局-局部方式刻画行人特定的判别信息。为验证所提 HPM 的有效性，我们在三个流行基准（包括 Market-1501、DukeMTMC-ReID 和 CUHK03）上进行了大量实验。特别地，我们在这些基准上取得了 83.1%、74.5% 和 59.7% 的 mAP 分数，达到了新的 SOTA。我们的代码已在 Github 上发布。
引用
@article{arxiv.1804.05275,
title = {Horizontal Pyramid Matching for Person Re-identification},
author = {Yang Fu and Yunchao Wei and Yuqian Zhou and Honghui Shi and Gao Huang and Xinchao Wang and Zhiqiang Yao and Thomas Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.05275},
year = {2018}
}
备注
Accepted by AAAI 2019