面向英语 WordNet 的同形异义信息
计算与语言
2022-12-19 v1
摘要
WordNet 一个被广泛认可的缺陷是它缺乏对系统性相关词义（多义性）与偶然性相关词义（同形异义）的区分。先前的若干工作试图通过计算方法来推断该信息以填补这一空白。我们重新审视该任务，并利用语言建模的最新进展为普林斯顿 WordNet 合成同形异义标注。先前的方法使用聚类方法处理该问题；相比之下，我们的方法通过将 WordNet 与包含所需信息的《牛津英语词典》相对接来工作。为执行此对齐，我们根据由 Transformer 模型生成的嵌入空间中的邻近度来配对定义。尽管该方法简单，我们的最佳模型在我们标注的评估集上达到了 0.97 的 F1 值。我们工作的成果是一个高质量的普林斯顿 WordNet 同形异义标注层，我们已将其发布。
引用
@article{arxiv.2212.08388,
title = {Homonymy Information for English WordNet},
author = {Rowan Hall Maudslay and Simone Teufel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.08388},
year = {2022}
}