格鲁吉亚语中的同形异义词词义消歧
计算与语言
2024-05-03 v1 机器学习
摘要
本研究提出了一种针对格鲁吉亚语词义消歧（WSD）任务的新方法，该方法基于在过滤 Georgian Common Crawls 语料库形成的数据集上对预训练大型语言模型（LLM）进行监督微调。该数据集用于训练多义词分类器。此外，我们展示了使用 LSTM 进行 WSD 的实验结果。准确消歧同形异义词在自然语言处理中至关重要。格鲁吉亚语作为属于 Kartvelian 语系的一种黏着语，在此背景下提出了独特的挑战。本文旨在突出格鲁吉亚语中同形异义词消歧的具体问题，并展示我们解决这些问题的方法。本文讨论的技术在使用超过 7500 个句子的人工分类数据集预测同形异义词的词汇意义时，达到了 95% 的准确率。
引用
@article{arxiv.2405.00710,
title = {Homonym Sense Disambiguation in the Georgian Language},
author = {Davit Melikidze and Alexander Gamkrelidze},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.00710},
year = {2024}
}