HomeLabGym：用于家庭能源管理系统的真实测试环境

面对日益增长的环境关注和能源成本，高效家庭能源管理系统（HEMS）的需求日益增长。评估此类创新 HEMS 解决方案通常依赖于可能无法完全建模真实场景复杂度的仿真。相反，虽然真实世界测试更准确，但在处理多样化资产、每个资产使用不同通信协议或 API 时，工作量很大。因此，集中和同步控制此类异构资产池构成重大挑战。本文介绍 HomeLabGym，一个用于简化 HEMS 真实世界评估和更广泛的灵活资产控制的真实测试环境，遵循众所周知的 OpenAI Gym 范例。HomeLabGym 允许研究人员在真实房屋（IDLab HomeLab）的受控环境中原型设计、部署和分析 HEMS 控制器，获取其所有可用传感器和智能家电的访问权限。易用的 Python 接口消除了与传感器和家电通信协议有关的复杂问题，简化了对各种控制策略的评估。我们概述了 HomeLabGym 的概述，并演示了其对研究人员的有用性，比较了真实环境与仿真环境在应对实时价格控制住宅电池时的表现。