基于 Wirtinger 流的全息相位检索：带辅助�幅的笛卡尔形式

我们提出了一种用于全息成像的新型梯度方法，其中相位唯一全息图的参数不仅包括相位，还包括�幅。我们方法的关键思想是通过辅助�幅来参数化相位唯一全息图。我们采用以 Wirtinger 微积分为基础的笛卡尔域中的 Wirtinger 流算法进行参数优化，这是一种基于 Wirtinger 微积分定义的梯度方法。在优化的早期阶段，全息图的每个元素位于复平面圆内，可在远离原点时获得较大的梯度，从而加速梯度下降。而在优化的后期阶段，每个元素沿复圆演化，类似于以往的领先梯度方法。实验结果表明，由于优化�幅，本方法在性能上优于先前方法。