全息味型与神经网络
高能物理 - 理论
2025-11-10 v2
摘要
在全息技术中，使用味型探针用于在 AdS/CFT 对应关系中引入基本相互作用。从技术层面来看，探针通过极小化 DBI 作用并求解拉格朗日-欧拉方程来描述。我报告了应用人工神经网络以直接最小化正则化 DBI 作用（可解释为自由能）而无需导出和求解方程的动力学方法。我以磁性催化弱对称性破坏和介子熔解相变作为实例。在 D3/D7 全息设置中考察这些问题。最后，我提供了一个框架，允许基于场论数据同时学习嵌入及其相关几何特征。
引用
@article{arxiv.2506.20115,
title = {Holographic flavour and neural networks},
author = {Veselin G. Filev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.20115},
year = {2025}
}
备注
20 pages, 13 figures, updated to match the published version