用于多模光纤成像的整体随机编码
光学
2015-06-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
多模光纤(MMF)的输入数值孔径(NA)可通过在MMF输入端放置浑浊介质而有效增大。这为通过MMF的高分辨率成像提供了潜力。虽然输入NA增大了，但MMF中的传播模式数量以及因此输出NA保持不变。这使得图像重建过程成为欠定问题，并可能限制图像重建的质量。本文旨在提高通过MMF成像中图像重建的信噪比(SNR)。我们注意到，放置在MMF输入端的浑浊介质将入射波变换为更适合信息传输与信息提取的形式。我们称此变换为浑浊介质的整体随机(HR)编码。通过利用HR编码，我们在图像重建的SNR上取得了显著改善。为有效利用HR编码，我们采用稀疏表示(SR)——一种相对较新的信号重建框架，当给定HR编码信号时。据我们所知，本研究首次展示了在光学欠定系统中利用浑浊介质的HR编码进行恢复的益处，其中该系统输出NA小于输入NA以用于通过MMF成像。
引用
@article{arxiv.1501.03997,
title = {Holistic random encoding for imaging through multimode fibers},
author = {Hwanchol Jang and Changhyeong Yoon and Euiheon Chung and Wonshik Choi and Heung-No Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.03997},
year = {2015}
}
备注
under review for possible publication in Optics express