整体代际偏移:构建人机认知的基元在线抽象
分布式、并行与集群计算
2024-06-25 v3
摘要
我们提出一种面向下一代认知型、低成本、移动互联的统一架构。终端用户平台能够根据应用与网络需求进行扩展。它将计算从数据中心转移到终端用户平台。互联网在商用平台上实现了开放标准、可访问计算与应用可编程性。该架构是当今基础设施 Web 计算的超集。Java 虚拟机(JVM)源自栈式架构。应用可在多种宿主平台上开发与部署。O(1) <-> O(N)。当今的计算与互联网对更广泛的群体而言更具可及性与可用性。机器学习随着现代计算的可用性取得了广泛进展,被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、深度学习与人工智能中。面向移动设备的原型机可包含 N 计算单元与 N MB 内存。
引用
@article{arxiv.1810.03955,
title = {Holistic generational offsets: Fostering a primitive online abstraction for human vs. machine cognition},
author = {Shaun D'Souza and Trevor Mudge},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.03955},
year = {2024}
}
备注
11 pages, extended architecture details, added references. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1809.07794