整体细粒度 GGS 表征：从检测到非平衡分类
图像与视频处理
2022-02-02 v1 计算机视觉与模式识别
定量方法
摘要
近期研究已证明全局肾小球硬化（GGS）在 IgA 肾病、衰老和终末期肾病中的诊断与预后价值。然而，对多种 GGS 亚型（如废用性、实性化和消失性肾小球硬化）的细粒度定量分析通常是一个资源密集的手动过程。极少有自动方法（如果有的话）被开发以弥补此类分析的空白。本文中，我们提出一个整体流程，以全自动方式从整张切片图像中量化 GGS（包含检测与分类）。此外，我们对 GGS 的亚型进行细粒度分类。我们的研究发布了用于细粒度 GGS 表征的开源定量分析工具，同时应对非平衡分类中的技术挑战并整合检测与分类。
引用
@article{arxiv.2202.00087,
title = {Holistic Fine-grained GGS Characterization: From Detection to Unbalanced Classification},
author = {Yuzhe Lu and Haichun Yang and Zuhayr Asad and Zheyu Zhu and Tianyuan Yao and Jiachen Xu and Agnes B. Fogo and Yuankai Huo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.00087},
year = {2022}
}