网络中历史数据驱动的分布式共识
系统与控制
2022-02-21 v1 系统与控制
摘要
分布式共识协议中权重的关联量化了网络中智能体对其邻居的信任。此类网络系统中的一个重要问题是，对相邻智能体之间信任的估计存在不确定性，同时伴随着因错误地对不同相邻智能体赋予错误信任量而导致的损失。我们引入了一种概率方法，该方法使用在网络中收集的历史数据来确定每个智能体之间的信任水平。具体而言，利用邻居之间共享数据的有限历史，我们获得了一种配置，该配置表示对每个相邻智能体可信度的置信度估计。最后，我们提出了一种历史数据驱动 (HDD) 的分布式共识协议，该协议将计算出的配置数据转换为在共识更新中使用的权重。在分布式共识背景下使用历史数据的方法构成了本文的新颖贡献。
引用
@article{arxiv.2202.09223,
title = {History Data Driven Distributed Consensus in Networks},
author = {Venkatraman Renganathan and Angela Fontan and Karthik Ganapathy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.09223},
year = {2022}
}