HistLens：面向概念与语料库的思想变迁映射
计算与语言
2026-04-14 v1
摘要
语言变迁既反映又塑造了社会过程，基础概念的语义演变为历史和社会变迁提供了可衡量的痕迹。尽管近期在历时语义和话语分析方面取得了进展，现有计算方法往往（i）仅关注单个概念或单个语料库，导致跨异构来源的发现难以比较；（ii）局限于表层词汇证据，无法在概念被隐式表达时提供足够的计算和解释粒度。我们提出HistLens，一个基于稀疏自编码器（SAE）的统一框架，用于多概念、多语料库的概念历史分析。该框架将概念表示分解为可解释特征，并在时间和跨源之间跟踪其激活动态，生成共享坐标系中的可比较概念轨迹。实验在长期新闻语料库上表明，HistLens支持跨概念、跨语料库的思想演变模式计算，能够实现隐式概念计算。通过桥接概念建模与解释性需求，HistLens拓宽了社会科学和人文学科进行历时文本分析的分析视角和方法工具库。
引用
@article{arxiv.2604.11749,
title = {HistLens: Mapping Idea Change across Concepts and Corpora},
author = {Yi Jing and Weiyun Qiu and Yihang Peng and Zhifang Sui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.11749},
year = {2026}
}
备注
Accepted by ACL 2026 MainConference