基于光纤腔衰减相位偏移的呼吸速率传感器
计算机视觉与模式识别
2025-12-04 v1 人工智能
摘要
呼吸速率 (RR) 是具有重要诊断价值的生命体征指标。现有 RR 监测仪常存在基线漂移，呼吸可能被阻挡，许多系统难以解析浅层或剧烈胸部运动。本文提出一种 novel 的 RR 监测传感器，基于光纤腔衰减相位偏移光谱 (CAPS)。传感器由光纤腔组成，其中一部分嵌入类似正弦线的柔软胸带中，患者佩戴。胸部膨胀和收缩在呼吸过程中调制腔体，RR 通过 CAPS 测量提取。该传感器表现出高可重复性、对胸部运动引起的应变和压力高度灵敏、抗基线漂移，并能检测身体运动。该系统在 RR 范围从 8 到 44 次/分钟时，相对于基准实现 0.91 次/分钟的均方根误差，测试于多个姿态（坐姿、仰卧、侧卧和躺姿）下的多个受试者。我们预计本工作将推动光纤基睡眠监测系统的开发。
引用
@article{arxiv.2512.03996,
title = {Highly Efficient Test-Time Scaling for T2I Diffusion Models with Text Embedding Perturbation},
author = {Hang Xu and Linjiang Huang and Feng Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.03996},
year = {2025}
}