锂基电池材料数据库的高通量计算：化学-工艺-性能关系
材料科学
2022-03-17 v1
摘要
在本文中，我们将工艺纳入锂基尖晶石电池材料的数据驱动性能建模中。当考虑形式为LiMe2O4的尖晶石化合物（Me为一种或多种金属）时，在最多三种金属元素的假设下存在125,000种可能的组合。本工作中，我们聚焦于预测性能为容量，并通过将工艺纳入建模将可能组合数量增至两百万。由于工艺与性能之间的非线性关系以及为确保适当敏感性，我们引入了一种跟踪随工艺变化而变化的新方法。该工作为指导下一代电池实验提供了宝贵工具，显著缩小了无限设计空间。
引用
@article{arxiv.2203.08699,
title = {High-Throughput Computation of Li-based Battery Material Databases: Chemistry-Processing-Property Relationships},
author = {Scott R. Broderick and Kaito Miyamoto and Krishna Rajan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.08699},
year = {2022}
}