PB 级医学影像数据湖的高性能按需去标识化
分布式、并行与集群计算
2020-08-06 v1 性能
摘要
随着人工智能驱动方法的增长,研究人员所请求医学影像数据量空前,远超传统本地客户端–服务器方法使数据可用于研究分析的能力。我们提供一种灵活的按需去标识化解决方案,将成熟软件技术与现代基于云端的分布式计算技术结合,以加速医学影像研究中的周转。该方案是一个更广泛平台的一部分,该平台支撑一个安全的高性能临床数据科学平台。
引用
@article{arxiv.2008.01827,
title = {High performance on-demand de-identification of a petabyte-scale medical imaging data lake},
author = {Joseph Mesterhazy and Garrick Olson and Somalee Datta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.01827},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 3 figures, 2 tables