医学图像分析中的高性能计算：HuSSaR
图像与视频处理
2018-06-19 v1
摘要
在我们先前的工作中，我们已做出大量努力，利用基于集成的方法提升医学图像分析方法的性能。本文提出一种新颖的基于硬件的解决方案，以高效地将我们复杂的、基于融合的方法应用于实时场景。尽管大多数图像处理问题以及日益增长的数据量对高性能计算（HPC）有需求，但针对若干医学任务仍缺乏相应的专用 HPC 解决方案。为拓宽这一瓶颈，我们开发了混合小型高性能计算资源（缩写为 HuSSaR），其高效融合 CPU 与 GPU 技术，具有移动性并配备独立冷却系统以支持易迁移性与广泛适用性。除恰当的技术描述外，本文还包含来自临床数据处理领域的若干实际示例。更多细节参见：https://arato.inf.unideb.hu/kovacs.laszlo/research_hybridmicrohpc.html
引用
@article{arxiv.1806.06171,
title = {High Performance Computing in Medical Image Analysis HuSSaR},
author = {Laszlo Kovacs and Roland Kovacs and Andras Hajdu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.06171},
year = {2018}
}
备注
4 pages 6 images