用于高对比度成像系统波前控制的高阶近视冠冕相位分集 (COFFEE)
天体物理仪器与方法
2015-06-17 v1
摘要
估计和补偿准静态像差是实现高对比度成像系统终极性能的必要条件。COFFEE 是一种焦平面波前传感方法，由相位分集技术扩展至高对比度成像系统而成。基于贝叶斯方法，它利用科学相机本身记录的两幅焦平面图像来估计准静态像差。在本文中，我们介绍了 COFFEE 的扩展版本，该版本允许对任何冠冕仪装置以纳米级精度估计低阶和高阶像差。我们在 SPHERE 仪器框架内通过逼真的模拟评估了其性能。我们开发了一种近视估计方法，使我们能够考虑对所使用分相相位的不完美认知。最后，我们在补偿过程中评估了 COFFEE 的性能以优化探测器上的对比度，并表明它能够在距离恒星几个分辨单元处达到 SPHERE 所需的 对比度。值得注意的是，我们提出了一种非线性能量最小化方法，可用于达到极高的对比度水平（在类 SPHERE 环境下优于 ）。
引用
@article{arxiv.1310.5459,
title = {High-order myopic coronagraphic phase diversity (COFFEE) for wave-front control in high-contrast imaging systems},
author = {B. Paul and L. M. Mugnier and J. -F. Sauvage and K. Dohlen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.5459},
year = {2015}
}
备注
Accepted in Optics Express