基于频率差异的高动态范围图像质量评价
计算机视觉与模式识别
2022-09-07 v1 图像与视频处理
摘要
本文提出一种新颖且有效的基于频率差异的高动态范围（HDR）图像质量评价（IQA）算法，称为基于局部-全局频率特征的模型（LGFM）。受人类视觉系统在感知视觉场景时高度适应于提取结构信息与部分频率的假设启发，我们将 Gabor 与 Butterworth 滤波器分别应用于 HDR 图像的亮度以提取局部与全局频率特征。随后对频率特征依次进行相似性度量与特征池化，以获得预测的质量分数。在四个广泛使用的基准上的实验表明，与最先进的 HDR IQA 方法相比，所提出的 LGFM 能与主观感知达成更高的一致性。我们的代码见：\url{https://github.com/eezkni/LGFM}。
引用
@article{arxiv.2209.02285,
title = {High Dynamic Range Image Quality Assessment Based on Frequency Disparity},
author = {Yue Liu and Zhangkai Ni and Shiqi Wang and Hanli Wang and Sam Kwong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.02285},
year = {2022}
}