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高维稀疏计量经济学模型:导论

应用统计 2017-10-05 v2 计量经济学 统计方法学

摘要

在本章中,我们从概念上讨论高维稀疏计量经济学模型,以及使用 L1 惩罚和 post-L1 惩罚方法对这些模型进行估计。我们聚焦于线性和非参数回归框架,讨论各种计量经济学实例,展示基本理论结果,并通过蒙特卡洛模拟和一个实证应用来说明这些概念和方法。在该应用中,我们检验并确认了索洛-斯旺模型在国际经济增长中的实证有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.1106.5242,
  title  = {High Dimensional Sparse Econometric Models: An Introduction},
  author = {Alexandre Belloni and Victor Chernozhukov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1106.5242},
  year   = {2017}
}