大规模 MIMO 中的高维 CSI 获取：基于稀疏性的方法
信息论
2015-05-05 v1 math.IT
摘要
大规模 MIMO 已被视为 5G 无线网络的关键技术之一，因为它能显著提高频谱效率和能量效率。高维信道状态信息（CSI）的可用性对其预期的性能增益至关重要，但获取 CSI 的开销可能会耗尽可用的无线资源。幸运的是，最近发现利用大规模 MIMO 信道中的各种稀疏结构可以显著减少开销，从而提升系统性能。本文提出并讨论了用于大规模 MIMO 的基于稀疏性的 CSI 获取技术及其底层数学理论。将从整体系统角度审视并比较用于频分双工和时分双工大规模 MIMO 系统的稀疏性启发方法，包括两种双工模式之间的设计权衡、获取算法的计算复杂度以及稀疏结构的适用性。同时，将指出满足实际需求的高维 CSI 获取研究的一些未来展望。
引用
@article{arxiv.1505.00426,
title = {High-Dimensional CSI Acquisition in Massive MIMO: Sparsity-Inspired Approaches},
author = {Juei-Chin Shen and Jun Zhang and Kwang-Cheng Chen and Khaled B. Letaief},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.00426},
year = {2015}
}
备注
15 pages, 3 figures, 1 table, submitted to IEEE Systems Journal Special Issue on 5G Wireless Systems with Massive MIMO