通过端到端学习优化的光通信中 4D 调制格式的高基数混合整形
信号处理
2021-12-21 v1
摘要
本文中，我们利用自编码器框架，对长距离相干波分复用（WDM）光纤通信中四维（4D）调制格式的概率整形（PS）与几何整形（GS）进行联合优化。我们提出了一种 4D 10 bits/symbol 星座图，该星座图通过对光纤信道的 split-step Fourier 模型进行端到端深度学习获得。在约 400 Gbits/second 的数据速率下，相较于普遍采用的偏振复用 32-QAM 格式（前向纠错开销为 20%），该星座图实现了 13.6% 的传输距离提升。
引用
@article{arxiv.2112.10471,
title = {High-Cardinality Hybrid Shaping for 4D Modulation Formats in Optical Communications Optimized via End-to-End Learning},
author = {Vinícius Oliari and Boris Karanov and Sebastiaan Goossens and Gabriele Liga and Olga Vassilieva and Inwoong Kim and Paparao Palacharla and Chigo Okonkwo and Alex Alvarado},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.10471},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 3 figures