中文

基于潜在 Bandit 的用户冷启动高准确率与低后悔算法

信息检索 2023-05-31 v1 机器学习

摘要

我们开发了一种新颖的潜在 bandit 算法,用于解决新用户加入推荐系统时的冷启动问题。该新算法显著优于当前最优方法,同时实现了更高的准确率和更低的后悔值。

关键词

引用

@article{arxiv.2305.18305,
  title  = {High Accuracy and Low Regret for User-Cold-Start Using Latent Bandits},
  author = {David Young and Douglas Leith},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2305.18305},
  year   = {2023}
}

备注

7 pages, 7 figures, Esann 2022 conference