Higgs对产生：利用聚类分析选择基准点
高能物理 - 唯象学
2016-05-25 v4
摘要
新物理理论通常依赖于大量自由参数。这些参数的精确值在有些情况下会剧烈影响基本物理过程的唯象结果，而在其他情况下，在实验可触及的细节层面上有限的变化可能使其基本保持不变。在设计用于搜索新物理模型预测信号的实验数据分析策略时，根据模型对应的末态运动学特征对描述模型的参数空间进行分类似乎是有利的。可以使用多维检验统计量来度量不同模型运动学上的相似程度；然后使用基于该度量的聚类算法将空间划分为同质区域，每个区域可成功地由一个基准点表示。针对那些基准点的搜索从而被保证对参数空间的广大区域敏感。在本文中，我们展示了上述策略在具有Higgs玻色子反常耦合的标准模型扩展背景下，对非共振Higgs玻色子对产生研究中的实际实现。这些耦合的非标准值可能显著增强Higgs对产生截面，从而使得该过程可利用大型强子对撞机在Run 2收集的数据被探测到。
引用
@article{arxiv.1507.02245,
title = {Higgs Pair Production: Choosing Benchmarks With Cluster Analysis},
author = {Alexandra Carvalho and Martino Dall'Osso and Tommaso Dorigo and Florian Goertz and Carlo A. Gottardo and Mia Tosi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.02245},
year = {2016}
}
备注
Editorial changes, improvements in figures and changes in the appendix