HIFI-Net：一种用于水下图像增强的新型网络
计算机视觉与模式识别
2022-06-07 v1 人工智能
摘要
本文提出一种用于水下图像增强的新型网络。它包含基于强化融合单元（RFU）的Haar小波图像强化融合模块（RFM-Haar），用于融合原始图像及其内部的一些重要信息。通过融合实现更好的增强效果。由于该网络将“Haar图像变为融合图像”，故称为HIFI-Net。实验结果表明，所提出的HIFI-Net在三个数据集上的三个常规指标和一个新指标方面，优于许多最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2206.02295,
title = {HIFI-Net: A Novel Network for Enhancement to Underwater Images},
author = {Jiajia Zhou and Junbin Zhuang and Yan Zheng and Di Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.02295},
year = {2022}
}
备注
7 pages, 4 figures