毫米波-NOMA系统中的分层用户聚类
信号处理
2020-02-19 v1
摘要
非正交多址接入(NOMA)与毫米波是两项互补技术，可支撑5G及更高代网络中所出现的容量需求。在提供带宽稀缺问题解决方案的同时，越来越多的用户得以被同时服务。本文提出一种针对毫米波-NOMA系统中用户进行聚类的方法，其目标为最大化系统和速率。我们采用了一种无监督机器学习技术，即分层聚类，该方法可自动确定最优聚类数。仿真证明，与其他聚类方法(如k-means聚类)相比，所提方法能够在无需预先给定聚类数的前提下，最大化系统和速率，同时满足所有用户的最低服务质量(QoS)要求。
引用
@article{arxiv.2002.07452,
title = {Hierarchical User Clustering for mmWave-NOMA Systems},
author = {Dileepa Marasinghe and Nalin Jayaweera and Nandana Rajatheva and Matti Latva-aho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.07452},
year = {2020}
}
备注
Accepted to 2nd 6G Summit in March 2020 in Levi, Finland