用于心电图诊断的层次化 Transformer
机器学习
2025-06-17 v2
摘要
我们提出了一种用于心电图分析的层次化 Transformer，该模型结合了深度可分离卷积、通过 CLS 标记进行的多尺度特征聚合以及注意力门控模块，以学习导联间关系并增强可解释性。该模型轻量、灵活，无需复杂的注意力或下采样策略。
引用
@article{arxiv.2411.00755,
title = {Hierarchical Transformer for Electrocardiogram Diagnosis},
author = {Xiaoya Tang and Jake Berquist and Benjamin A. Steinberg and Tolga Tasdizen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.00755},
year = {2025}
}