面向 RIS 辅助节能无线接入网的分层强化学习
信号处理
2023-01-10 v1
摘要
可重构智能表面(RIS)正成为提升 5G 演进及 6G 网络能效(EE)的一项有前景的技术。受此潜力启发，本文研究 RIS 辅助的节能无线接入网(RAN)。具体而言，我们将 RIS 与休眠控制技术结合，并开发了一种用于网络管理的分层强化学习(HRL)算法。在 HRL 中，元控制器决定异构网络中小型基站(SBS)的开关状态，而子控制器可改变 SBS 的发射功率水平以节能。仿真表明，RIS 辅助的休眠控制可比无 RIS 条件实现显著更低的能耗、更高的吞吐量以及翻倍的能效。
引用
@article{arxiv.2301.02771,
title = {Hierarchical Reinforcement Learning for RIS-Assisted Energy-Efficient RAN},
author = {Hao Zhou and Long Kong and Medhat Elsayed and Majid Bavand and Raimundas Gaigalas and Steve Furr and Melike Erol-Kantarci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.02771},
year = {2023}
}
备注
This paper has been accepted by 2022 IEEE Globecom