基于西班牙语数据的分层多标签对话行为识别
计算与语言
2019-07-30 v1
摘要
对话行为揭示了话语背后的意图。因此，其自动识别对于试图理解对话伙伴的对话系统十分重要。本文所介绍的研究在DIHANA语料库上处理该任务，其三级对话行为标注方案带来了近期研究尚未探索的问题。除分层问题外，较低两层构成了多标签分类问题。此外，分层中的每一层都涉及关于说话人意图的不同方面，既涉及对话结构也涉及任务。同时，由于其对话为西班牙语，它使我们能够评估基于英语数据的当前最优方法是否能推广到不同语言。更具体地，我们比较了不同片段表示方法的表现，侧重于词的序列和模式，并评估了对话历史及分层多级之间关系的重要性。对于顶层所提出的单标签分类问题，我们表明基于英语数据得出的结论同样适用于西班牙语数据。此外，我们展示了这些方法可适应多标签场景。最后，通过分层组合每一层的最佳分类器，我们取得了该语料库上报道的最佳结果。
引用
@article{arxiv.1907.12316,
title = {Hierarchical Multi-Label Dialog Act Recognition on Spanish Data},
author = {Eugénio Ribeiro and Ricardo Ribeiro and David Martins de Matos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.12316},
year = {2019}
}
备注
21 pages, 4 figures, 17 tables, translated version of the article published in Linguam\'atica 11(1)