Beta 基函数神经网络的层次化学习算法
神经与进化计算
2012-10-31 v1 人工智能
摘要
本文提出了一种用于设计 Beta 基函数神经网络 (BBFNN) 的两层学习方法。在上层采用遗传算法构建 BBFNN，而在下层使用梯度算法优化关键学习参数：宽度、中心和 Beta 形式。为了证明这种层次化学习算法 (HLABBFNN) 的有效性，我们需要验证该算法在非线性函数逼近方面的表现。
引用
@article{arxiv.1210.8124,
title = {Hierarchical Learning Algorithm for the Beta Basis Function Neural Network},
author = {Habib Dhahri and Mohamed Adel Alimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.8124},
year = {2012}
}