西南极单调雪密度曲线的分层集成空间过程建模
应用统计
2021-07-20 v4 统计方法学
摘要
地表以下的雪密度估计,结合飞机获取的冰穿透雷达测量,给出了特定地点的积雪水积累历史。由于在南极洲全域钻取雪芯以测量雪密度不可行,且理解气候变化如何影响这一全球最大淡水储库至关重要,我们开发了能够在未钻取雪芯区域以不确定性估计雪密度的方法。在西南极内陆,雪密度随深度单调增加(除可能的微观尺度变率或测量误差外),且不能超过冰的密度。我们提出了一类新颖的集成空间过程模型,可实现对单调雪密度曲线的插值。为计算可行性,我们通过对数高斯空间过程的核卷积构建空间-深度过程。我们讨论了模型比较、模型拟合与预测。利用该模型,我们将雪密度估计扩展到原始雪芯深度之外,并在未钻取雪芯处估计雪密度曲线。在具有冰穿透雷达的航线沿线,我们使用插值得到的雪密度曲线估计近期水积累量,发现近几十年来水积累量主要呈下降趋势。
引用
@article{arxiv.2001.05520,
title = {Hierarchical Integrated Spatial Process Modeling of Monotone West Antarctic Snow Density Curves},
author = {Philip A. White and Durban G. Keeler and Summer Rupper},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.05520},
year = {2021}
}