平衡隐私保护与可访问信息的分层实例跟踪
计算机视觉与模式识别
2025-12-12 v1
摘要
我们提出了一项新任务——分层实例跟踪，该任务要求跟踪预定义物体与部件类别的所有实例，同时维持其分层关系。我们引入了支持该任务的第一个基准数据集，包含在 552 个视频中被跟踪的 2,765 个唯一实体，分属 40 个类别（涵盖物体与部件）。对针对我们新任务定制的四个模型的七个变体进行评估，结果表明该新数据集具有挑战性。我们的数据集可在 https://vizwiz.org/tasks-and-datasets/hierarchical-instance-tracking/ 获取。
引用
@article{arxiv.2512.10102,
title = {Hierarchical Instance Tracking to Balance Privacy Preservation with Accessible Information},
author = {Neelima Prasad and Jarek Reynolds and Neel Karsanbhai and Tanusree Sharma and Lotus Zhang and Abigale Stangl and Yang Wang and Leah Findlater and Danna Gurari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.10102},
year = {2025}
}
备注
Accepted at WACV 2026