用于多人多活动动作检测的分层图 RNN
计算机视觉与模式识别
2021-01-22 v1
摘要
在本文中，我们提出一种方法，用于在视频帧中空间定位活动，其中每个人可以同时执行多个活动。我们的方法考虑了时间场景上下文以及被检测人物的动作之间的关系。时间上下文由时间循环神经网络（RNN）建模，而动作之间的关系由图 RNN 建模。两个网络一起训练，并且所提出的方法在 AVA 数据集上取得了当前最佳结果。
引用
@article{arxiv.2101.08581,
title = {Hierarchical Graph-RNNs for Action Detection of Multiple Activities},
author = {Sovan Biswas and Yaser Souri and Juergen Gall},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.08581},
year = {2021}
}
备注
Accepted at ICIP 2019