虚拟试穿的层次化交叉注意力网络
计算机视觉与模式识别
2024-11-26 v1
摘要
本文提出了一种创新解决方案，用于解决虚拟试穿任务中的挑战：我们新颖的层次化交叉注意力网络 (HCANet)。HCANet包含两个主要阶段：几何匹配和试穿，每个阶段在交付逼真的虚拟试穿结果方面都发挥着关键作用。HCANet的一个关键特征是将 novel 层次化交叉注意力 (HCA) 块集成到两个阶段，从而有效捕获个体与服装模态之间的长程关联。HCA块增强了网络的深度和鲁棒性。通过采用层次化方法，它促进了人物与服装之间相互作用的细致表征，捕捉至关乎逼真虚拟试穿体验的精细细节。我们的实验表明HCANet的卓越性能。结果在定量指标和主观视觉逼真度评估方面均显示出色。HCANet作为最新解决方案脱颖而出，展示了其生成虚拟试穿结果在精度和真实性方面的卓越能力。这标志着虚拟试穿技术取得了一项重要进展。
引用
@article{arxiv.2411.15542,
title = {Hierarchical Cross-Attention Network for Virtual Try-On},
author = {Hao Tang and Bin Ren and Pingping Wu and Nicu Sebe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.15542},
year = {2024}
}