渐进可解量子电路
计算机视觉与模式识别
2026-03-02 v1
摘要
发现具有(部分)可解动力学的混沌量子电路在我们对非平衡量子物质的理解中发挥了关键作用，同时有助于开发具体的量子计算平台。已证明可解性并不prevent混沌动力学的生成，但会对生成的相关性施加非平凡约束。因此，一个自然问题是：尽管后者在访问上非常困难，是否可能从本质上获得洞察？为了回答这个问题，本文引入了一族'渐进可解'量子电路，其中可解性约束仅影响可调阈值尺度之上的相关性。这意味着它们的动力学只有在足够长的时间内才可解：对于短于阈值的时间，它们是通用的。我们通过计算其在平衡(无限温度)状态下的动力学相关性以及随后从兼容(渐进可解)非平衡初始态的量子quench后的热化动力学来证明这一点。我们介绍的这类系统普遍是ergodic的，但包含一个非相互作用点，我们利用它为非可解早期时间段提供精确解析结果，补充数值实验的结果。
关键词
引用
@article{arxiv.2602.24275,
title = {Hierarchical Action Learning for Weakly-Supervised Action Segmentation},
author = {Junxian Huang and Ruichu Cai and Hao Zhu and Juntao Fang and Boyan Xu and Weilin Chen and Zijian Li and Shenghua Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.24275},
year = {2026}
}