“隐匿于众目睽睽之下”：面向揭示社会情境规范的设计式合成对话生成
计算与语言
2026-01-15 v2
摘要
自然情境下的对话封装了其语境固有的社会规范，既反映了对话者之间的关系，也反映了潜在的交际意图。在本文中，我们提出了一个新颖的多步骤框架，用于生成对话，该框架通过自我评估和规范发现的过程，而非依赖预定义的规范标签，自动从丰富、充满语境线索的交互中揭示社会规范。利用此框架，我们构建了 NormHint，一个全面的合成对话数据集，涵盖了广泛的对话者属性（例如，年龄、职业、个性）、关系类型、对话主题和对话轨迹。NormHint 经过精心标注，包含话轮级别的规范违反信息、详细的参与者描述以及补救建议——包括通过早期干预实现的替代轨迹。人工验证和自动化分析表明，我们的数据集捕捉了多样的对话主题，并具有高度的自然性和逼真度。此外，我们发现，使用我们的规范违反数据微调模型，能显著提升其在对话中检测和理解潜在规范违反的能力。
引用
@article{arxiv.2410.00998,
title = {"Hiding in Plain Sight": Designing Synthetic Dialog Generation for Uncovering Socially Situated Norms},
author = {Chengfei Wu and Dan Goldwasser},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.00998},
year = {2026}
}
备注
Accepted at AAAI Workshop on Shaping Responsible Synthetic Data in the Era of Foundation Models