Hide-and-Seek：一种用于弱监督定位及更广任务的的数据增强技术
计算机视觉与模式识别
2018-11-07 v1
摘要
我们提出“Hide-and-Seek”一种通用目的的数据增强技术，它是对现有数据增强技术的补充，并有益于各种视觉识别任务。关键思想是随机隐藏训练图像中的块，以迫使网络在最具判别性的内容被隐藏时去寻找其他相关内容。我们的方法只需修改输入图像，并且可与任何网络配合以提高其性能。在测试期间，它不需要隐藏任何块。Hide-and-Seek 相对于现有数据增强技术的主要优势是其在弱监督设定下提高目标定位精度的能力，因此我们使用该任务来引出该方法。然而，Hide-and-Seek 不仅限于图像定位任务，并可推广到其他形式的视觉输入如视频，以及其他识别任务如图像分类、时间动作定位、语义分割、情感识别、年龄/性别估计以及行人重识别。我们进行了大量实验以展示 Hide-and-Seek 在这些各种视觉识别问题上的优势。
引用
@article{arxiv.1811.02545,
title = {Hide-and-Seek: A Data Augmentation Technique for Weakly-Supervised Localization and Beyond},
author = {Krishna Kumar Singh and Hao Yu and Aron Sarmasi and Gautam Pradeep and Yong Jae Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.02545},
year = {2018}
}
备注
TPAMI submission. This is a journal extension of our ICCV 2017 paper arXiv:1704.04232