HI-MIA：一种远场文本相关说话人确认数据库及其基线
声音
2020-02-04 v3 音频与语音处理
摘要
本文提出一种名为HI-MIA的远场文本相关说话人确认数据库。由于大多数公开可用数据库为单通道近讲且文本无关，我们旨在满足基于远场麦克风阵列的说话人确认的数据需求。该数据库包含340人在为远场场景设计的房间中的录音。录音由位于不同方向与距说话人距离处的多个麦克风阵列以及高保真近讲麦克风采集。此外，我们提出了一组采用单通道数据训练的端到端神经网络基线系统。并且，我们提出了一种测试背景感知的注册增强策略以进一步提升性能。结果表明，融合系统在远场注册-远场测试任务中可达到3.29%的EER，在近讲注册-远场测试任务中可达到4.02%的EER。
引用
@article{arxiv.1912.01231,
title = {HI-MIA : A Far-field Text-Dependent Speaker Verification Database and the Baselines},
author = {Xiaoyi Qin and Hui Bu and Ming Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.01231},
year = {2020}
}
备注
Accepted at ICASSP 2020