HGCN：用于语音增强的谐波门控补偿网络
音频与语音处理
2022-03-17 v2 声音
摘要
通过神经网络在时频（T-F）域进行掩码处理一直是单通道语音增强的主流方法之一。然而，大多数模型难以处理谐波被噪声部分掩蔽的情形。为应对这一挑战，我们提出谐波门控补偿网络（HGCN）。我们设计高分辨率谐波积分谱以提高谐波位置预测的精度。随后，我们将语音活动检测（VAD）与浊音区检测（VRD）加入卷积循环网络（CRN）以滤波谐波位置。最后，利用谐波门控机制引导补偿模型调整来自CRN的粗处理结果，从而获得精细增强结果。我们的实验表明，HGCN相较学界多种先进方法取得了显著增益。
引用
@article{arxiv.2201.12755,
title = {HGCN: Harmonic gated compensation network for speech enhancement},
author = {Tianrui Wang and Weibin Zhu and Yingying Gao and Junlan Feng and Shilei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.12755},
year = {2022}
}
备注
5 pages