嘿，彭蒂，我们做到了（更多）！：基于余数算术的向量-符号 Lisp
机器学习
2025-11-13 v1 人工智能
编程语言
摘要
我们利用频域全息简化表示（FHRRs）扩展了向量-符号架构（VSA）对 Lisp 1.5 的编码，加入了基于余数高维计算（RHC）的算术运算原语。通过在高维向量空间中对图灵完备语法进行编码，增加了神经网络状态的表达性，使其能够包含具有内在可解释性的任意结构表示。我们讨论了VSA编码在机器学习任务中的潜在应用，以及编码结构化表示和设计表示对其结构敏感的神经网络的重要性——这有助于实现比当前存在的更通用的人工智能代理。
引用
@article{arxiv.2511.08767,
title = {Hey Pentti, We Did (More of) It!: A Vector-Symbolic Lisp With Residue Arithmetic},
author = {Connor Hanley and Eilene Tomkins-Flanaganm and Mary Alexandria Kelly},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.08767},
year = {2025}
}
备注
11 pages, 1 figure, conference paper at IJCNN 2025 Rome