基于固定技术的启发式与精确方法求解折扣 0-1 背包问题
最优化与控制
2022-01-05 v2
摘要
本文研究折扣 0-1 背包问题（DKP），它是经典背包问题的一种扩展，其中物品集合被分解为若干个三元组。每组至多选择一个物品，目标是在满足背包容量约束的前提下最大化所选物品的总收益。DKP 是文献中较新的一个问题。本文提出一种两阶段方法，在第一阶段（可视为预处理阶段）应用精确和/或启发式固定规则来缩减问题规模。剩余问题随后可用动态规划求解。在文献中可用算例上的实验表明，固定技术对求解这些算例非常有效。事实上，预处理阶段极大地缩减了这些算例的规模，从而显著减少了动态规划给出最优解所需的时间。
引用
@article{arxiv.2106.03438,
title = {Heuristic and exact fixation-based approaches for the discounted 0-1 knapsack problem},
author = {C. Wilbaut and R. Todosijevic and S. Hanafi and A. Fréville},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.03438},
year = {2022}
}