Hermes：迈向自主网络的大语言模型框架
人工智能
2024-11-12 v1 网络与互联网体系结构
摘要
随着蜂窝网络系统日益复杂，驱动蜂窝网络运维自动化的需求不断增长。尽管取得了进展，但由于依赖人工干预来建模网络行为和定义满足目标需求的策略，完全自主目前仍无法实现。网络数字孪生（NDT）在增强网络智能方面展现出前景，但该技术的成功实施受限于特定用例的架构，限制了其在推进网络自主化中的作用。需要更强大的网络智能，即"电信大脑"，来实现蜂窝网络的无缝自主管理。大语言模型（LLM）已作为实现这一愿景的潜在推动者出现，但在网络建模方面面临挑战，尤其是在推理和处理多样化数据类型方面。为弥补这些空白，我们引入了 Hermes，一个由大语言模型智能体组成的链，利用"蓝图"通过结构化和可解释的逻辑步骤构建 NDT 实例。Hermes 允许对多样化用例和配置进行自动、可靠且准确的网络建模，从而标志着向完全自主网络运维迈出了进展。
引用
@article{arxiv.2411.06490,
title = {Hermes: A Large Language Model Framework on the Journey to Autonomous Networks},
author = {Fadhel Ayed and Ali Maatouk and Nicola Piovesan and Antonio De Domenico and Merouane Debbah and Zhi-Quan Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.06490},
year = {2024}
}