HERDPhobia：一个针对尼日利亚富拉尼人仇恨言论的数据集
计算与语言
2022-11-29 v1
摘要
社交媒体平台允许用户自由分享他们对问题或任何感受的看法。然而，它们也使传播仇恨和辱骂性内容变得更加容易。富拉尼族群一直是这一不幸现象的受害者。本文介绍了 HERDPhobia——第一个关于尼日利亚富拉尼牧民的标注仇恨言论数据集——包含三种语言：英语、尼日利亚皮钦语和豪萨语。我们提出了一个基准实验，使用预训练语言模型将推文分类为仇恨或非仇恨。我们的实验表明，XML-T 模型提供了更好的性能，加权 F1 分数达到 99.83%。我们在 https://github.com/hausanlp/HERDPhobia 发布了该数据集以供进一步研究。
引用
@article{arxiv.2211.15262,
title = {HERDPhobia: A Dataset for Hate Speech against Fulani in Nigeria},
author = {Saminu Mohammad Aliyu and Gregory Maksha Wajiga and Muhammad Murtala and Shamsuddeen Hassan Muhammad and Idris Abdulmumin and Ibrahim Said Ahmad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.15262},
year = {2022}
}
备注
To appear in the Proceedings of the Sixth Workshop on Widening Natural Language Processing at EMNLP2022