野外心搏：探索日常情境中ECG生物特征的实地研究
人机交互
2020-03-09 v1 信号处理
摘要
本文报道了一项关于日常情境中心电图（ECG）生物特征的深入研究。我们使用非医用胸部追踪器从20人处收集了一周内的ECG数据。我们在多种场景下评估了用户识别准确率，观察到相等错误率（EER）为9.15%至21.91%，其严重依赖于1）用于训练的天数，以及2）每次识别决策所用的心搏数。我们得出结论：ECG生物特征可在野外工作，但比基于文献预期的更不稳健，突显出先前的实验室研究就实际部署而言获得了高度乐观的结果。我们以因身体姿态与状态变化以及测量中断所带来的噪声解释该现象。最后我们就未来研究方向及面向真实世界部署的ECG生物特征系统设计给出启示，包括对隐私的批判性反思。
引用
@article{arxiv.2003.03273,
title = {Heartbeats in the Wild: A Field Study Exploring ECG Biometrics in Everyday Life},
author = {Florian Lehmann and Daniel Buschek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.03273},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 10 figures, CHI'20