基于核函数的高阶“显式”无条件稳定约束输运方法用于理想磁流体力学
机器学习
2021-01-06 v4 人工智能
多智能体系统
机器学习
摘要
理想磁流体力学（MHD）方程具有挑战性，因为需要维持无散度条件 。已发展出许多数值方法来强制该条件。在本工作中，我们通过发展一种基于核函数处理 2D 和 3D 矢量势的新方法，推进了网格对齐约束输运方面的工作。该求解矢量势的方法基于线方法转置（method of lines transpose），且为 A-稳定，消除了我们之前 3D 工作中所需的扩散限制器。由于我们能消除先前约束输运版本中所需的扩散限制器，这里给出的工作在处理强激波问题时优于先前方法。该方法稳健，并已在 2D 和 3D 云激波、爆轰波和场环问题上测试。
引用
@article{arxiv.1908.01022,
title = {Health-Informed Policy Gradients for Multi-Agent Reinforcement Learning},
author = {Ross E. Allen and Jayesh K. Gupta and Jaime Pena and Yutai Zhou and Javona White Bear and Mykel J. Kochenderfer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.01022},
year = {2021}
}