HCMapper：一种用于比较从成对树状图提取的基于划分的扁平聚类的交互式可视化工具
人机交互
2016-02-23 v2
摘要
我们描述了一种称为HCMapper的新可视化工具，它通过展示基于多尺度划分的分层结构，从视觉上帮助比较在同一数据集上计算的一对树状图。这些树状图由层次聚类技术获得，其输出反映了关于数据的某种假设，而HCMapper专门设计用于一眼把握两个被比较的假设是否大体一致以及它们未达成一致的数据点。利用并置与显式编码，HCMapper聚焦于两个选定的划分，同时在上下文区域显示更粗的划分以理解多尺度结构，并最终切换所选划分。HCMapper的实用性通过测试信用违约互换金融时间序列的价格是否仅经历相关的例子得以展示。该用例在补充材料中详述，同时在玩具数据集上带有代码的可重复性实验也一并给出。HCMapper目前作为可视化工具发布于DataGrapple时间序列与聚类分析平台 www.datagrapple.com。
引用
@article{arxiv.1507.08137,
title = {HCMapper: An interactive visualization tool to compare partition-based flat clustering extracted from pairs of dendrograms},
author = {Gautier Marti and Philippe Donnat and Frank Nielsen and Philippe Very},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.08137},
year = {2016}
}