Hazma:用于研究亚 GeV 暗物质间接探测的 Python 工具包
高能物理 - 唯象学
2020-02-05 v3 高能天体物理现象
计算物理
摘要
随着若干拟议中的 MeV 伽马射线望远镜即将问世,对亚 GeV 暗物质湮灭和衰变预期的伽马射线能谱进行精确计算至关重要。我们提出 hazma,一个用于可靠计算这些能谱、根据现有伽马射线数据确定相应限制并对即将到来的望远镜进行前景分析的 python 包。对于高层分析,hazma 内置了若干暗物质模型,其中暗物质与强子之间的相互作用已利用手征微扰论详细确定。此外,hazma 提供了用于计算具有任意数量轻轻子和介子的单个末态能谱的工具,以及用于分析自定义暗物质模型的工具。hazma 还能产生暗物质湮灭产生的电子和正电子能谱,从而能够精确推导来自宇宙微波背景的限制。
引用
@article{arxiv.1907.11846,
title = {Hazma: A Python Toolkit for Studying Indirect Detection of Sub-GeV Dark Matter},
author = {Adam Coogan and Logan Morrison and Stefano Profumo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.11846},
year = {2020}
}
备注
Minor revisions; fixed typos in FSR spectra