HASOCOne@FIRE-HASOC2020：使用 BERT 与多语言 BERT 模型进行仇恨语音检测
计算与语言
2021-01-25 v1
摘要
由于社交媒体的指数级增长，仇恨与有毒内容已成为当今世界的重大关切。仇恨语音与有害内容的增加促使研究者投入大量精力于仇恨内容识别这一具有挑战性的方向。在此任务中，我们提出一种自动分类仇恨语音与攻击性内容的方法。我们使用了从 FIRE 2019 与 2020 共享任务获得的数据集。我们利用迁移学习模型开展实验。我们观察到预训练的 BERT 模型与多语言 BERT 模型取得了最佳结果。代码已公开于 https://github.com/suman101112/hasoc-fire-2020。
引用
@article{arxiv.2101.09007,
title = {HASOCOne@FIRE-HASOC2020: Using BERT and Multilingual BERT models for Hate Speech Detection},
author = {Suman Dowlagar and Radhika Mamidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.09007},
year = {2021}
}