一切已迎刃而解？大型语言模型尚未解决的自然语言处理开放研究问题
计算与语言
2024-03-19 v2 人工智能
摘要
大型语言模型(LLMs)近期的进展使得众多生成式NLP应用得以部署。与此同时，这也导致了“一切已解决”的误导性公众讨论。不足为奇的是，这反过来令许多NLP研究者——尤其是职业生涯初期者——担忧应聚焦何种NLP研究方向。一切是否已解决，抑或我们无论LLMs存在与否都能着手哪些遗留问题？为解答此问，本文汇编了值得探索的NLP研究方向。我们识别出涵盖45个研究方向、需新研究且无法被LLMs直接解决的十四个不同研究领域。虽识别出众多领域，但仍有许多其他领域；我们未涵盖当前已由LLMs处理但LLMs性能滞后或专注于LLM开发的方向。我们欢迎补充其他研究方向：https://bit.ly/nlp-era-llm
引用
@article{arxiv.2305.12544,
title = {Has It All Been Solved? Open NLP Research Questions Not Solved by Large Language Models},
author = {Oana Ignat and Zhijing Jin and Artem Abzaliev and Laura Biester and Santiago Castro and Naihao Deng and Xinyi Gao and Aylin Gunal and Jacky He and Ashkan Kazemi and Muhammad Khalifa and Namho Koh and Andrew Lee and Siyang Liu and Do June Min and Shinka Mori and Joan Nwatu and Veronica Perez-Rosas and Siqi Shen and Zekun Wang and Winston Wu and Rada Mihalcea},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.12544},
year = {2024}
}
备注
Accepted at COLING 2024