从部署于移动自组织网络中的基于服务的系统采集时间序列数据
分布式、并行与集群计算
2018-09-25 v1
摘要
我们关注于可靠地采集托管在移动自组织网络（MANET）上的基于服务的系统所收集的数据。更具体地说，我们关注描述网络与系统状态的有时间界限且时间敏感的时间序列监测数据。采集这些数据是为了执行分析，通常是需要来自分布式站点的数据全局视图的分析。例如，网络和应用状态数据通常被分析以做出运营和维护决策。由于节点间连接 inherently 不稳定且不可预测，以及在无线介质中传输数据的开销，MANET 是采集监测数据的具有挑战性的环境。必须克服这些限制以支持对易逝且时间关键的数据进行时间序列分析。我们提出了一种传染式、容延迟且智能的方法，以在 MANET 的移动节点之间高效且有效地传输时间序列数据。该方法建立了一个网络范围的同步覆盖层，以在周期循环中通过中间节点传输数据的增量。随后数据可从节点的本地存储中访问。我们在 Java~EE 中实现了该方法，并给出了在托管于 MANET 上的 Web 服务应用的运行时依赖发现方法上的评估，与另外四种方法的比较表明我们的方法在数据可用性和网络开销方面均显著更优。
引用
@article{arxiv.1809.08526,
title = {Harvesting Time-Series Data from Service-Based Systems Hosted in MANETs},
author = {Petr Novotny and Bong Jun Ko and Alexander L. Wolf},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.08526},
year = {2018}
}